Mavenir lanza NetAIShield: protección contra el fraude basada en IA nativa en todas las comunicaciones

Una plataforma de defensa de múltiples capas basada en IA que correlaciona las amenazas en todos los dominios de red y protege a los suscriptores en tiempo real

RICHARDSON, Texas, Sept. 14, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- Mavenir, la empresa de software que desarrolla redes móviles nativas de la nube y diseñadas con un enfoque AI-by-Design, anunció hoy NetAIShield, su marco de protección contra el fraude de próxima generación basado en IA nativa, diseñado para proteger las redes de telecomunicaciones y a los suscriptores frente a un panorama de fraude cada vez más sofisticado.

El fraude moderno en las telecomunicaciones ha evolucionado más allá de los ataques aislados. Los ciberdelincuentes ahora orquestan campañas coordinadas a través de los canales de voz, mensajería, datos y OTT, suplantando a operadores de telecomunicaciones, organismos gubernamentales e instituciones financieras, al tiempo que utilizan técnicas de audio deepfake, identidades sintéticas, SIM swap, SIM box e ingeniería social impulsada por IA. Las soluciones tradicionales contra el fraude, diseñadas para detectar amenazas dentro de dominios de red individuales, ofrecen solo una visión fragmentada, lo que permite que ataques cada vez más complejos evadan la detección.

NetAIShield aborda este desafío con una arquitectura de defensa de múltiples capas basada en IA que correlaciona la telemetría de red, el comportamiento de los suscriptores, los eventos de señalización, la inteligencia de mensajería y los indicadores de amenazas en una visión unificada y en tiempo real del fraude. Diseñado para funcionar junto con la cartera de seguridad existente de Mavenir o como una capa superpuesta para soluciones de detección de fraude de terceros, NetAIShield permite a los operadores detectar, priorizar y neutralizar ataques sofisticados con una interrupción mínima de la infraestructura existente.

Una innovación clave de NetAIShield es AI-Protected Communications, que amplía la protección contra el fraude más allá de la red hasta cada suscriptor. Mientras que la seguridad a nivel de red protege a la población mediante la identificación y el bloqueo del tráfico fraudulento antes de que se conecten las llamadas, las estafas más perjudiciales ocurren cada vez más durante las conversaciones en vivo. AI-Protected Communications cubre esta brecha con un asistente personal de IA que puede filtrar de manera inteligente las llamadas de números desconocidos, supervisar las conversaciones para detectar indicadores de ingeniería social, suplantación de voz mediante deepfake, fraude financiero y otros comportamientos sospechosos, e intervenir en tiempo real cuando se detectan riesgos.

Al operar de manera transparente en los dispositivos existentes sin requerir nuevo hardware, la capacidad funciona con el consentimiento del usuario y facilita el cumplimiento normativo al informar a los interlocutores de que están interactuando con un asistente de filtrado basado en IA. Los contactos de confianza pueden omitir el filtrado, mientras que las personas desconocidas que llaman son autenticadas antes de llegar al suscriptor. Para una protección continua, el asistente de IA puede permanecer en la llamada, proporcionando una evaluación de riesgos en tiempo real, alertando a los suscriptores mediante advertencias susurradas o ayudando a finalizar o redirigir conversaciones fraudulentas cuando sea necesario. La plataforma aprende continuamente de los patrones de ataque emergentes, lo que permite que la protección evolucione a medida que cambian las tácticas de fraude.

Basado en la cartera de seguridad comprobada de Mavenir, que ya se ha implementado en más de 70 redes de operadores de nivel 1 y protege a más de mil millones de suscriptores en todo el mundo, NetAIShield representa la próxima evolución de la seguridad de telecomunicaciones basada en IA nativa, al combinar inteligencia de toda la red con protección personalizada de los suscriptores en tiempo real para defenderse frente a la creciente amenaza del fraude impulsado por IA.

Capacidades clave

• Motor unificado de correlación de amenazas: Correlaciona la inteligencia sobre amenazas en mensajería (SpamShield), voz (CallShield), datos (Packet Core) y amenazas de URL (LinkShield). Correlaciona la inteligencia sobre amenazas en la protección de mensajería, la protección de voz, la actividad del plano de datos, la inteligencia de señalización, el comportamiento de los suscriptores y la detección de amenazas de URL para identificar campañas de fraude coordinadas en tiempo real.
• Agente de seguridad de IA y comunicaciones protegidas: Filtra las llamadas de interlocutores desconocidos, analiza la intención de la persona que llama, detecta técnicas de ingeniería social e intentos de fraude generados mediante IA y proporciona transcripciones y orientación en tiempo real a los suscriptores. El asistente de IA puede determinar el propósito de la persona que llama, identificar comportamientos sospechosos y ayudar a los usuarios a tomar decisiones informadas sobre si contestar, bloquear, ignorar, redirigir o recibir un mensaje.
  • Protección continua de llamadas: Para las llamadas aprobadas, el Agente de Seguridad de IA puede transferir al interlocutor al suscriptor y continuar supervisando las conversaciones para detectar indicadores de fraude emergentes. Si se detecta actividad sospechosa, incluidas voces deepfake, intentos de ingeniería social o solicitudes de información financiera confidencial, el agente puede proporcionar advertencias en tiempo real al suscriptor.
    

Inteligencia de suscriptores y puntuación de reputación: Crea perfiles dinámicos de reputación de suscriptores y dispositivos utilizando telemetría de red, inteligencia sobre fraudes, señales de interacción de voz, datos de BSS y eventos de SIM swap para identificar dispositivos comprometidos, comportamientos anómalos, un mayor riesgo de fraude y patrones de ataque emergentes.

Detección adaptativa de fraude mediante IA: Evoluciona continuamente mediante el análisis de nuevos intentos de fraude identificados y técnicas de ataque emergentes, lo que permite a los operadores adelantarse a las amenazas impulsadas por IA que cambian rápidamente sin depender exclusivamente de reglas y firmas estáticas.

• Implementación no disruptiva: Se superpone a la infraestructura existente sin cambios arquitectónicos, integrándose con las plataformas de gestión de fraude de Mavenir y de terceros, al tiempo que amplía la protección desde la detección a nivel de red hasta las interacciones individuales con los suscriptores.
  

Ilia Abramov, vicepresidenta y directora general de la Unidad de Negocio de Seguridad de Mavenir: "el fraude se ha vuelto agéntico, multimodal y profundamente personal. Con NetAIShield y su agente de filtrado de llamadas mediante IA, Mavenir proporciona una capa de inteligencia que detecta todas las señales de amenazas y protege a cada suscriptor en tiempo real".

Únase a Mavenir en los próximos eventos para conocer cómo NetAIShield permite a los operadores pasar de una defensa reactiva a una protección impulsada por IA:

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Acerca de Mavenir
Mavenir habilita redes inteligentes, automatizadas y programables mediante el desarrollo de soluciones de software telco-first, nativas en la nube y diseñadas con un enfoque AI-by-Design para operadores móviles. La amplia experiencia de la compañía en telecomunicaciones ha quedado demostrada a través de despliegues con más de 300 operadores en más de 120 países, que en conjunto prestan servicio a más del 50 % de los suscriptores móviles del mundo. Mavenir combina su profunda experiencia en telecomunicaciones con capacidades en la nube, TI y ciencia de datos, esenciales para resolver desafíos reales de los clientes. Sus soluciones de software comprobadas están diseñadas con un enfoque AI-by-Design, impulsando el futuro AI-native de las redes y la evolución de los operadores hacia TechCos. Para más información, visite www.mavenir.com

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